Stadtmonitoring plusDynamische Strukturmuster städtischer Räume
Stadtmonitoring plus
Dynamische Strukturmuster städtischer Räume
dc.contributor.advisor | Greve, Klaus | |
dc.contributor.author | Häusler, Axel | |
dc.date.accessioned | 2020-04-16T19:20:17Z | |
dc.date.available | 2020-04-16T19:20:17Z | |
dc.date.issued | 25.02.2011 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.11811/4931 | |
dc.description.abstract | Seit geraumer Zeit bilden die Herausforderungen an eine zunehmend städtische Gesellschaft in Bezug auf Nachhaltigkeit, Ressourcenmanagement und zukunftssichernde Handlungsstrategien einen wichtigen Bezugspunkt wissenschaftlicher Diskussionsbeiträge. Gleichermaßen stellen die immer komplexer werdenden Auswirkungen nicht mehr eindeutig zu identifizierender Stadtentwicklungsprozesse ein nicht unerhebliches Problem für die wirtschaftliche und politische Stadtplanung dar. Die Intention dieser Arbeit ist es, dynamische, immobilienökonomische Zusammenhänge und ihre räumlichen Auswirkungen in einer exakteren Form darstellbar, messbar und interpretierbar zu machen. Anders formuliert: Lassen sich Standort- oder Nutzungsentscheidungen in ihrer stadträumlichen Wirkung abbilden und möglicherweise die Auswirkungen eines simulierten Gesamtmarktverhaltens in Relation zur umgebenden Stadtstruktur abschätzen? Zur Klärung dieser Fragestellung werden Methoden und Werkzeuge aus den Bereichen der Geographie, der sozialen Netzwerkanalyse, der Immobilienökonomie und der Stadtplanung in Form eines Machbarkeitsnachweises zu einem nicht-empirischen Modell urbaner Veränderungsprozesse verknüpft (Proof-of-Concept). Die Konzeption und programmiertechnische Umsetzung als Simulationsmodell, sowie eine erste, prototypische Auswertung der Ergebnisse zeigen einen Weg vom aktuellen, oben beschriebenen Diskurs zu empirisch-naturwissenschaftlichen Erkenntnismodellen, um mögliche Ansätze für zukünftige Planungsinstrumente zu finden. Die im Rahmen der Arbeit durchgeführten Untersuchungen ermöglichen besonders stabile Standortbereiche innerhalb einer sich kontinuierlich verändernden Strukturumgebung zu identifizieren und zu lokalisieren. Die beobachteten Resultate erlauben eine zeiträumliche Perspektive auf immobilienökonomische Innovationen und eine Abschätzung ihrer Durchsetzungsfähigkeit im städtebaulichen Umfeld. | |
dc.language.iso | deu | |
dc.rights | In Copyright | |
dc.rights.uri | http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/ | |
dc.subject | Stadtentwicklung | |
dc.subject | Immobilienwirtschaft | |
dc.subject | Immobilienökonomie | |
dc.subject | Quartiersforschung | |
dc.subject | Komplexes System | |
dc.subject | Multiagentensystem | |
dc.subject | Geoinformationssystem | |
dc.subject | Komplexität | |
dc.subject | Projektentwicklung | |
dc.subject | Städtebauförderung | |
dc.subject | Emergentes System | |
dc.subject | Simulation | |
dc.subject | Immobilienlebenszyklus | |
dc.subject | Diffusionsprozess | |
dc.subject | Nachbarschaft | |
dc.subject | Eigendynamik | |
dc.subject.ddc | 004 Informatik | |
dc.subject.ddc | 300 Sozialwissenschaften, Soziologie, Anthropologie | |
dc.subject.ddc | 330 Wirtschaft | |
dc.subject.ddc | 550 Geowissenschaften | |
dc.subject.ddc | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau | |
dc.subject.ddc | 720 Architektur | |
dc.title | Stadtmonitoring plus | |
dc.title.alternative | Dynamische Strukturmuster städtischer Räume | |
dc.type | Dissertation oder Habilitation | |
dc.publisher.name | Universitäts- und Landesbibliothek Bonn | |
dc.publisher.location | Bonn | |
dc.rights.accessRights | openAccess | |
dc.identifier.urn | https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:5N-24314 | |
ulbbn.pubtype | Erstveröffentlichung | |
ulbbnediss.affiliation.name | Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn | |
ulbbnediss.affiliation.location | Bonn | |
ulbbnediss.thesis.level | Dissertation | |
ulbbnediss.dissID | 2431 | |
ulbbnediss.date.accepted | 04.02.2011 | |
ulbbnediss.fakultaet | Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät | |
dc.contributor.coReferee | Schenk, Winfried |
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