Dörsching, Carla Teresa: Multizentrische Analyse des Einflusses der strukturierten Befunderhebung auf die Interrater-Reliabilität von Sonographien des Kopf-Hals-Bereiches. - Bonn, 2026. - Dissertation, Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn.
Online-Ausgabe in bonndoc: https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:5-92747
@phdthesis{handle:20.500.11811/14534,
urn: https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:5-92747,
author = {{Carla Teresa Dörsching}},
title = {Multizentrische Analyse des Einflusses der strukturierten Befunderhebung auf die Interrater-Reliabilität von Sonographien des Kopf-Hals-Bereiches},
school = {Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn},
year = 2026,
month = sep,

note = {Zweck: Ultraschalluntersuchungen werden häufig dafür kritisiert, dass sie im Vergleich zu anderen bildgebenden Verfahren stärker vom untersuchenden Arzt abhängig sind. Im Vergleich zur Freitext-Befundung erzielt die strukturierte Befundung (SR) in der Kopf-Hals-Sonographie (HNS) eine höhere Zeiteffizienz sowie eine bessere Befundqualität. Es liegen jedoch keine Erkenntnisse über den Einfluss der SR auf die Interrater-Reliabilität (IRR) in der Kopf-Hals-Sonographie vor.
Material und Methoden: Typische Pathologien (n = 4) in der HNS wurden von zwei zertifizierten Ausbildern für Kopf-Hals-Ultraschall mittels Videoaufnahmen und Bildern dokumentiert. Anschließend wurden von n = 9 Fachärzten aus Abteilungen für Hals-Nasen-Ohren-Heilkunde oder Kiefer- und Gesichtschirurgie, in denen DEGUM-Ausbilder tätig sind, strukturierte Befunde zu diesen Videoaufnahmen und Bildern erstellt. Die Befunde (n = 36) wurden hinsichtlich ihrer Gesamtvollständigkeit und der IRR bewertet. Zusätzlich wurde die Nutzerzufriedenheit anhand einer visuellen Analogskala (VAS) erfasst.
Ergebnisse: SR ergab in allen vier Fällen eine sehr hohe Berichtvollständigkeit (91,8 %) bei einer erheblichen IRR (Fleiss' κ 0,73). Die Interrater-Übereinstimmung (IRA) war mit 87,2 % hoch und die Benutzerzufriedenheit sehr gut (VAS 8,6).
Schlussfolgerung: SR hat das Potenzial, qualitativ hochwertige Untersuchungsberichte mit hoher Vergleichbarkeit und sehr hoher Nutzerzufriedenheit zu gewährleisten. Darüber hinaus werden die Erfassung und Analyse großer Datenmengen durch SR erleichtert. Somit werden Prozessqualität, Arbeitsablauf und wissenschaftlicher Output durch SR potenziell verbessert.},

url = {https://hdl.handle.net/20.500.11811/14534}
}

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