Großwetterlagen und das raumzeitliche Muster des Jahrringwachstums in Mitteleuropa

Abstract

Für das Verständnis des Klimasystems ist es unerlässlich, lange Zeiträume zu betrachten. Dieses Vorgehen ermöglicht es, die Prozesse und Rückkopplungen im Klimasystem zu beschreiben, auf ihre Periodizität hin zu untersuchen und zu verstehen. Dieses Wissen ist unter anderem von Bedeutung für die Abschätzung des anthropogenen Anteils an den beobachteten und prognostizierten Klimaänderungen (IPCC 2007).<br /> Aufgrund des kurzen Zeitfensters, für das meteorologische Messdaten in ausreichender Zahl, Güte und räumlicher Abdeckung zur Verfügung stehen, werden vergangene Klimabedingungen durch historische Quellen oder Proxidaten wie z. B. Eisbohrkerne, Warven oder Jahrringe rekonstruiert (Glaser 2008). Zahlreiche Studien konnten die Potenziale von Jahrringen für die Klimarekonstruktion belegen; in diesem Zusammenhang seien exemplarisch die Arbeiten von Esper et al. (2012, 2002), Büntgen et al. (2011), Cook et al. 2010 und Treydte et al. (2006) genannt. Die vorliegende Arbeit hat sich zum Ziel gesetzt, durch die Einführung eines neuen, auf Wetterlagen basierenden Ansatzes das Verständnis von Klima / Wachstums-Beziehungen (vgl. Neuwirth 2010, 2011) zu verbessern. Im Gegensatz zur gängigen Praxis in der Dendroklimatologie wird nicht der Einfluss einzelner Klimaelemente auf das Wachstum, sondern der Einfluss von Wetterlagen, die sich ihrerseits auf die lokalen klimatischen Bedingung auswirken, untersucht. <br /> Teile dieser Arbeit, insbesondere die Beschreibung des neuen Ansatzes bzw. der Prozedur, sind in Agricultural and Forest Meteorology (Schultz & Neuwirth 2012) publiziert.

<strong>Weather types and the spatiotemporal patterns of tree-ring growth in Central Europe</strong> – A new methodological approach<br /> For the understanding of the climate system, it is essential to consider long periods. This approach makes it possible to describe the processes and feedbacks in the climate system, to examine their periodicity and to understand them. This knowledge is essential, inter alia, for the estimation of anthropogenic proportion of the observed and projected climate change (IPCC 2007). Due to the short time window, for which meteorological data in a sufficient number, quality and spatial coverage are available, past climate conditions are often reconstructed by using historical sources or proxy data such as ice cores, tree-rings or varves (Glaser 2008). Numerous studies have proven the potential of tree-rings in climate reconstruction, see Esper et al. (2012, 2002), Büntgen et al. (2011), Cook et al. (2010) Treydte et al. (2006). <br /> The target of the thesis is to improve the understanding of climate-growth relationships (see Neuwirth 2010, 2011) by introducing a new approach based on weather types. In contrast to the common practice in dendroclimatology the influence of weather types, which are the dominate factor influencing local climate conditions, on growth are investigated and not the influence of single climate elements. Parts of this thesis, in particular the description of the new approach and the procedure are published in Agricultural and Forest Meteorology (Schultz & Neuwirth, 2012).