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Statistische Methoden zur familienbasierten Assoziationsanalyse
(2000)
Die vorliegende Arbeit stellt eine Methode zur Auffindung krankheits(mit-)verursachender Gene auf den menschlichen Chromosomen vor. Im Unterschied zu bisher bekannten Methoden der Assoziationsanalyse wird die Information ...
Frequency Domain Methods in Recurrent Neural Networks for Sequential Data Processing
(2021-07-29)
Machine learning algorithms now make it possible for computers to solve problems, which were thought to be impossible to automize. Neural Speech processing, convolutional neural networks, and other recent advances are ......
Maschinelle Lernalgorithmen erlauben es, Programme zu entwickeln, die Probleme lösen, die noch vor Kurzem für Computer als unlösbar galten. Fortschritte in der neuronalen Sprachverarbeitung, schnelle Faltungsnetze, und ......
Maschinelle Lernalgorithmen erlauben es, Programme zu entwickeln, die Probleme lösen, die noch vor Kurzem für Computer als unlösbar galten. Fortschritte in der neuronalen Sprachverarbeitung, schnelle Faltungsnetze, und ......
Studien zu spätrömischen Grabfunden in der südlichen Niederrheinischen Bucht
(2003)
Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit spätrömischen Gräbern aus der südlichen Niederrheinischen Bucht. Damit datieren die hier zusammengestellten Funde von der zweiten Hälfte des 3. Jahrhunderts n. Chr. bis in die ...
Untersuchungen zur Auswirkung erhöhten Stimmaufwands auf Sprache unter Einbezug des Anwendungsfalls der automatischen Sprechererkennung
(2012-05-25)
Das Ziel dieser Arbeit war die Analyse der Auswirkung erhöhten Stimmaufwands auf Sprache und sprachverarbeitende Systeme. Als Beispielszenario wurde die automatische Sprechererkennung bei ungleichem Stimmaufwand in Trainings- ...
The Semantic Shadow: Combining User Interaction with Context Information for Semantic Web-Site Annotation
(2011-07-07)
This thesis develops the concept of the Semantic Shadow (SemS), a model for managing contentual and structural annotations on web page elements and their values. The model supports a contextual weighting of the annotated ...
Synthesizing Human Motions
(2012-04-05)
In this work different data-driven methods for the synthesis of natural human full body motions are presented. My research in this area was based on the following fundamental questions: Suppose we have all the motion capture ...
Domain Adaptation for Image Recognition and Viewpoint Estimation
(2020-09-08)
Image-based recognition tasks require in their training phase large amounts of data to capture as much visual traits as possible. In many situations, however, the collection of image data implies a tedious effort or, even ...
In Silico Facets of Biochemical Research: Accounts from Protein Folding and Protein-Ligand Interaction Studies
(2020-09-04)
Exponential advancements in computer technology over the last five decades have ubiquitously benefited science and humanity as a whole. Consequent beneficiaries of this surge of computational power include all subfields ......
Adaptive audio-visuelle Synthese: Automatische Trainingsverfahren für Unit-Selection-basierte audio-visuelle Sprachsynthese
(2007)
In dieser Arbeit wurden Algorithmen und Verfahren entwickelt und angewendet, die es ermöglichen eine video-realistische audio-visuelle Synthese durchzuführen. Das generierte audio-visuelle Signal zeigt einen Talking-Head, ...
Algebraic, logical and stochastic reasoning for the automatic prediction of 3d building structures
(2021-01-26)
3D building models are nowadays an important prerequisite for many applications such as rescue management or navigation tasks. However, most approaches for the automatic reconstruction of buildings rely on high-resolution ...