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Universelle Algorithmen zur Portfolio-Optimierung
(2003)
In dieser Arbeit werden nicht-klassische Ansätze zur Portfolio-Optimierung untersucht, die auf der kompetitiven Analyse von Online-Algorithmen beruhen. Die vorgestellten Verfahren verzichten damit auf eine stochastische ...
Don't Blame Developers! Examining a Password-Storage Study Conducted with Students, Freelancers, and Company Developers
(2020-12-11)
Authentication systems are a major concern for the usable security and privacy community. Twenty years ago, the seminal work “Users Are Not The Enemy” [1] by Adams and Sasse initiated a user-centred approach to research. ...
Simulation pulsverarbeitender neuronaler Netze: eine ereignisgetriebene und verteilte Simulation pulsverarbeitender neuronaler Netze
(2003)
In dieser Arbeit werden die Eigenschaften von pulsverarbeitenden Neuronalen Netzen (PVNN) untersucht und eine daraufhin optimierte Lösung in Form des Simulationssystems SPIKELAB vorgestellt. SPIKELAB implementiert eine ...
Development of Computational Methods for Rationalizing Chemical Lead Optimization and Compound Design
(2021-09-22)
Chemical lead optimization (LO) plays an important role in pharmaceutical drug discovery. It represents a highly complex multi-objective process, in which the ultimate goal is to identify a suitable candidate molecule that ...
On the Localisation and Reconstruction of Structural Model Errors in Dynamic Systems
(2021-09-02)
Pursuing a deeper understanding of the behaviour of dynamic systems is a main task of modern sciences, from accurate weather forecasts to precise drug delivery, from electrical engineering to cell biology and the very ......
Statistische Methoden zur familienbasierten Assoziationsanalyse
(2000)
Die vorliegende Arbeit stellt eine Methode zur Auffindung krankheits(mit-)verursachender Gene auf den menschlichen Chromosomen vor. Im Unterschied zu bisher bekannten Methoden der Assoziationsanalyse wird die Information ...
Frequency Domain Methods in Recurrent Neural Networks for Sequential Data Processing
(2021-07-29)
Machine learning algorithms now make it possible for computers to solve problems, which were thought to be impossible to automize. Neural Speech processing, convolutional neural networks, and other recent advances are ......
Maschinelle Lernalgorithmen erlauben es, Programme zu entwickeln, die Probleme lösen, die noch vor Kurzem für Computer als unlösbar galten. Fortschritte in der neuronalen Sprachverarbeitung, schnelle Faltungsnetze, und ......
Maschinelle Lernalgorithmen erlauben es, Programme zu entwickeln, die Probleme lösen, die noch vor Kurzem für Computer als unlösbar galten. Fortschritte in der neuronalen Sprachverarbeitung, schnelle Faltungsnetze, und ......
Studien zu spätrömischen Grabfunden in der südlichen Niederrheinischen Bucht
(2003)
Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit spätrömischen Gräbern aus der südlichen Niederrheinischen Bucht. Damit datieren die hier zusammengestellten Funde von der zweiten Hälfte des 3. Jahrhunderts n. Chr. bis in die ...
Untersuchungen zur Auswirkung erhöhten Stimmaufwands auf Sprache unter Einbezug des Anwendungsfalls der automatischen Sprechererkennung
(2012-05-25)
Das Ziel dieser Arbeit war die Analyse der Auswirkung erhöhten Stimmaufwands auf Sprache und sprachverarbeitende Systeme. Als Beispielszenario wurde die automatische Sprechererkennung bei ungleichem Stimmaufwand in Trainings- ...
The Semantic Shadow: Combining User Interaction with Context Information for Semantic Web-Site Annotation
(2011-07-07)
This thesis develops the concept of the Semantic Shadow (SemS), a model for managing contentual and structural annotations on web page elements and their values. The model supports a contextual weighting of the annotated ...