Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät: Suche
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In Silico Facets of Biochemical Research: Accounts from Protein Folding and Protein-Ligand Interaction Studies
(2020-09-04)
Exponential advancements in computer technology over the last five decades have ubiquitously benefited science and humanity as a whole. Consequent beneficiaries of this surge of computational power include all subfields ......
Abbildung und farbtonbasierte Analyse ausgedehnter neuronaler Strukturen
(2021-08-03)
Der Hippocampus ist eine Gehirnregion im mittleren Temporallappen, welcher für die Formung des expliziten Gedächtnisses zuständig ist. Lange Zeit galt der Dentatus Gyrus (DG), eine Region im Hippocampus, als “Eingang“ für ...
Identification of low-valent iron-porphyrins: Electronic structure and reactivity towards CO2 reduction
(2022-01-25)
The need to close the carbon cycle becomes urgent as concentration of CO2 in the earth atmosphere increases exponentially. Electrochemically-mediated conversion of CO2 into biofuels is a possible ...
Analyse der intranukleären Dynamik und des Exports der ribosomalen 60S-Untereinheit
(2021-09-13)
Die Proteinbiosynthese wird von Ribosomen - großen molekularen Maschinen - durchgeführt, die aus zahlreichen verschiedenen Proteinen und einem ribosomalen RNA-Rückgrat bestehen. Die Biogenese der ribosomalen Untereinheiten ...
Novel Methods for Molecular and Ionic Liquids: From Fundamentals to Applications as Electrolytes
(2021-09-13)
The trend towards sustainable technologies and processes requires the development of suitable solvents and electrolytes. In this regard, next to traditional molecular solvents, ionic liquids (ILs) are regarded as promising ...
In Silico Understanding of the Hydrogen Bond Network in Organic Solvent Mixtures
(2022-05-20)
In the framework of green chemistry, it is fundamental to further investigate the intermolecular interactions that define the dynamics and structure of liquids and their mixtures. Among those, the hydrogen bond in particular ...
Entwicklung eines Airystrahl-Lichtscheibenmikroskops in Verbindung mit einer Deep Learning-basierten Bildoptimierung
(2024-01-08)
Für die Erforschung und das Verständnis komplexer Strukturen im Gehirn ist die Erfassung sowohl kleinster Details als auch ganzer Hirnareale notwendig. Die Umsetzung dieser Kombination von hoher Auflösung und großem Sichtfeld ...