Zur Rolle der Flexionsmorphologie in der automatischen Klassifikation deutschsprachiger Textdokumente
Zur Rolle der Flexionsmorphologie in der automatischen Klassifikation deutschsprachiger Textdokumente
Dokument öffnen (2.6MB)Art der Hochschulschrift
DissertationPrüfungsdatum
18.11.2021Datum der Veröffentlichung
08.12.2022Erstgutachter
Wich-Reif, ClaudiaZweitgutachter
Schade, UlrichMetadaten
Zur Langanzeige
Zitierbare Links 
Inhalt
Die Arbeit untersucht den Einfluss der Flexionsmorphologie der deutschen Sprache auf konventionelle und neuronale Verfahren zur automatischen Klassifikation von Texten. In einem ersten Schritt werden in den offenen Wortklassen bei der Erstellung von Bag-of-Words-Modellen auftretende flexionsmorphologische Phänomene identifiziert. Im Folgenden wird ihr Einfluss auf konventionelle maschinelle Lernverfahren in einer Reihe von korpusbasierten empirischen Experimenten herausgestellt. Im dritten Teil der Arbeit wird die weitgehende Kompensation der auftretenden Effekte durch aktuellere, embeddingbasierte neuronale Klassifikatoren beschrieben.
Schlagwörter
Textklassifikation, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Morphologie, Embeddings, CNN
Klassifikation (DDC)
400 Sprache, Linguistik 430 Deutsch 310 Allgemeine Statistiken 004 InformatikClaeser, Daniel Benedikt: Zur Rolle der Flexionsmorphologie in der automatischen Klassifikation deutschsprachiger Textdokumente. - Bonn, 2022. - Dissertation, Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn.
Online-Ausgabe in bonndoc: https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:5-69117
Online-Ausgabe in bonndoc: https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:5-69117
@phdthesis{handle:20.500.11811/10511,
urn: https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:5-69117,
author = {{Daniel Benedikt Claeser}},
title = {Zur Rolle der Flexionsmorphologie in der automatischen Klassifikation deutschsprachiger Textdokumente},
school = {Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn},
year = 2022,
month = dec,
note = {Die Arbeit untersucht den Einfluss der Flexionsmorphologie der deutschen Sprache auf konventionelle und neuronale Verfahren zur automatischen Klassifikation von Texten. In einem ersten Schritt werden in den offenen Wortklassen bei der Erstellung von Bag-of-Words-Modellen auftretende flexionsmorphologische Phänomene identifiziert. Im Folgenden wird ihr Einfluss auf konventionelle maschinelle Lernverfahren in einer Reihe von korpusbasierten empirischen Experimenten herausgestellt. Im dritten Teil der Arbeit wird die weitgehende Kompensation der auftretenden Effekte durch aktuellere, embeddingbasierte neuronale Klassifikatoren beschrieben.},
url = {https://hdl.handle.net/20.500.11811/10511}
}
urn: https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:5-69117,
author = {{Daniel Benedikt Claeser}},
title = {Zur Rolle der Flexionsmorphologie in der automatischen Klassifikation deutschsprachiger Textdokumente},
school = {Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn},
year = 2022,
month = dec,
note = {Die Arbeit untersucht den Einfluss der Flexionsmorphologie der deutschen Sprache auf konventionelle und neuronale Verfahren zur automatischen Klassifikation von Texten. In einem ersten Schritt werden in den offenen Wortklassen bei der Erstellung von Bag-of-Words-Modellen auftretende flexionsmorphologische Phänomene identifiziert. Im Folgenden wird ihr Einfluss auf konventionelle maschinelle Lernverfahren in einer Reihe von korpusbasierten empirischen Experimenten herausgestellt. Im dritten Teil der Arbeit wird die weitgehende Kompensation der auftretenden Effekte durch aktuellere, embeddingbasierte neuronale Klassifikatoren beschrieben.},
url = {https://hdl.handle.net/20.500.11811/10511}
}
Die folgenden Nutzungsbestimmungen sind mit dieser Ressource verbunden:
