Validierung des Diagramms „Massenanfall“ aus dem Manchester-Triage-System zur klinischen Sichtung im Massenanfall von Verletzten oder Erkrankten
Validierung des Diagramms „Massenanfall“ aus dem Manchester-Triage-System zur klinischen Sichtung im Massenanfall von Verletzten oder Erkrankten
dc.contributor.advisor | Gräff, Ingo | |
dc.contributor.author | Kern, Melina Maria | |
dc.date.accessioned | 2024-07-18T10:26:34Z | |
dc.date.available | 2024-07-18T10:26:34Z | |
dc.date.issued | 18.07.2024 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.11811/11694 | |
dc.description.abstract | Bisher ist die klinische Sichtung in der Notaufnahme bei einem Massenanfall nicht standardisiert. Es gibt keinen etablierten Algorithmus. Die vorliegende Arbeit ist eine Publikationsdissertation anhand der Veröffentlichung "Das Präsentationsdiagramm „Massenanfall“ des Manchester-Triage-Systems". In dieser Studie wurde der Algorithmus erstmalig durch eine prospektive, monozentrische Studie an 400 traumatologischen und nichttraumatologischen Patient:innen untersucht. Es erfolgte eine Eingruppierung in die Sichtungskategorien I-III. Es zeigte sich hierbei eine gute Identifikation lebensbedrohlich verletzter traumatologischer Patient:innen durch einen schnell anzuwenden Algorithmus. Bei Patient:innen mit nichttraumatologischen Notfallbildern führte die Anwendung zu einer unsicheren Zuordnung zu einer Sichtungskategorie. Insbesondere die Diskriminante der Gehfähigkeit scheint problematisch. | de |
dc.language.iso | deu | |
dc.rights | In Copyright | |
dc.rights.uri | http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/ | |
dc.subject | Klinische Sichtung | |
dc.subject | Notaufnahme | |
dc.subject | MANV | |
dc.subject | Sichtungskategorie | |
dc.subject | Katastrophe | |
dc.subject.ddc | 610 Medizin, Gesundheit | |
dc.title | Validierung des Diagramms „Massenanfall“ aus dem Manchester-Triage-System zur klinischen Sichtung im Massenanfall von Verletzten oder Erkrankten | |
dc.type | Dissertation oder Habilitation | |
dc.publisher.name | Universitäts- und Landesbibliothek Bonn | |
dc.publisher.location | Bonn | |
dc.rights.accessRights | openAccess | |
dc.identifier.urn | https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:5-77176 | |
dc.relation.doi | https://doi.org/10.1007/s10049-021-00937-2 | |
ulbbn.pubtype | Erstveröffentlichung | |
ulbbnediss.affiliation.name | Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn | |
ulbbnediss.affiliation.location | Bonn | |
ulbbnediss.thesis.level | Dissertation | |
ulbbnediss.dissID | 7717 | |
ulbbnediss.date.accepted | 24.04.2024 | |
ulbbnediss.institute | Medizinische Fakultät / Kliniken : Interdisziplinäre Zentren / Notfallzentrum Bonn (INZ) | |
ulbbnediss.fakultaet | Medizinische Fakultät | |
dc.contributor.coReferee | Burger, Christof | |
ulbbnediss.contributor.orcid | https://orcid.org/0009-0008-6942-8271 |
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