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Crop biotechnology in developing countries
A conceptual framework for ex ante economic analyses

dc.contributor.authorQaim, Matin
dc.contributor.authorvon Braun, Joachim
dc.date.accessioned2024-10-02T11:27:46Z
dc.date.available2024-10-02T11:27:46Z
dc.date.issued11.1998
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.11811/12430
dc.description.abstractIt is now widely acknowledged that biotechnology will have significant implications for development. While biotechnology’s potential for low income economies is still the subject of controversy, this paper argues that it is precisely in these countries that food and agriculture related biotechnology could efficiently contribute to the achievement of development objectives. To date, however, biotechnological advances have been realized predominantly in industrialized countries. Policy-makers in developing countries and in development organizations are challenged to select appropriate strategies for optimally harnessing the potentials of biotechnology for the poor. Policy-oriented information on likely economic impacts of biotechnologies becomes the key parameter for guidance in program formulation, but little has been available thus far. Hitherto approaches of technology assessment proved rather inappropriate for providing such information for particular decisions. This paper presents a conceptual framework for ex ante economic studies in developing countries – a framework within which the efficiency and equity implications of specific technologies can be analyzed quantitatively. Technological impacts also depend on institutional arrangements and on political support systems, dynamics that are explicitly taken into account by the proposed scenario approach. The findings of such analyses can thus provide assistance in decision-making at various phases of the technology path.en
dc.description.abstractInzwischen gibt es einen breiten Konsens darüber, daß moderne Biotechnologie einen entscheidenden Einfluß auf die weltweite wirtschaftliche Entwicklung haben wird. Das Potential für Entwicklungsländer wird kontrovers diskutiert. Es wird zwar vermutet, daß die Technologie insbesondere im Ernährungs- und Agrarsektor in diesen Ländern einen wichtigen Entwicklungsbeitrag zur Steigerung der Produktivität leisten könnte. Bisher konzentrieren sich biotechnologische Fortschritte jedoch überwiegend auf industrialisierte Länder. Es ist eine Herausforderung der Entwicklungspolitik, diese Technologieentwicklung dahingehend zu beeinflussen, daß deren Potential auch besonders für die Armen nutzbar wird. Zeitgerechte Information über mögliche ökonomische Auswirkungen von Biotechnologie in Entwicklungsländern wird zur Schlüsselvariable im Prozeß einer angemessenen Politikformulierung. Traditionelle Ansätze der Technikfolgenabschätzung erwiesen sich als ungeeignet, solche Informationen bereitzustellen. Im vorliegenden Paper wird ein konzeptioneller Rahmen für ex ante Fallstudien vorgestellt, innerhalb dessen sich potentielle Effizienz- und Verteilungswirkungen biotechnologischer Innovationen quantitativ untersuchen lassen. Mit Hilfe eines Szenarioansatzes kann der wechselseitigen Dynamik zwischen technologischer und gesellschaftlicher Entwicklung explizit Rechnung getragen werden. Die Ergebnisse solcher Studien können die politische Entscheidungsfindung auf verschiedenen Ebenen unterstützen.de
dc.format.extent27
dc.language.isoeng
dc.relation.ispartofseriesZEF-Discussion Papers on Development Policy ; 3
dc.rightsIn Copyright
dc.rights.urihttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
dc.subject.ddc300 Sozialwissenschaften, Soziologie, Anthropologie
dc.subject.ddc320 Politik
dc.subject.ddc330 Wirtschaft
dc.titleCrop biotechnology in developing countries
dc.title.alternativeA conceptual framework for ex ante economic analyses
dc.typeArbeitspapier
dc.publisher.nameCenter for Development Research (ZEF), University of Bonn
dc.publisher.locationBonn
dc.rights.accessRightsopenAccess
dc.relation.eissn1436-9931
dc.relation.urlhttps://www.zef.de/fileadmin/user_upload/zef_dp3-98.pdf
ulbbn.pubtypeZweitveröffentlichung
dc.versionpublishedVersion


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