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Computable General Equilibrium assessment of Sustainable Development Goals in low-income countries with household detail

dc.contributor.advisorBritz, Wolfgang
dc.contributor.authorWilts, Rienne
dc.date.accessioned2025-04-25T13:34:39Z
dc.date.available2025-04-25T13:34:39Z
dc.date.issued25.04.2025
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.11811/13023
dc.description.abstractThe major crises of our time, such as climate change, hunger, political tensions, and poverty, are linked by various channels, such as diseases, markets, and emissions. Through these connections, they have causes and implications both at the local and the global level. Targeting among others these challenges, the Sustainable Development Goals (SDGs) are an unprecedented common agreement to reach a more sustainable and equal future by 2030. With 17 single goals and 169 specifying targets, the SDGs are closely connected through synergies and trade-offs. Therefore, accounting for their multi-dimensionality and complying with their central pledge to leave no one behind in future actions is a daunting yet crucial task.
Countries face different hurdles in tackling the crises and reaching the SDGs, with low- and lower-middle income countries being among the most vulnerable. However, also withincountry inequality leads to varying responses to exogenous shocks of their population. Thus, this dissertation applies and extends the Computable General Equilibrium model CGEBox in three dynamic assessments to shed light on both country- and household-level effects.
As people experience diverse impacts from climate change, Chapter 2 assesses nine different household types in Vietnam, Ethiopia, and Bolivia to determine the channels of vulnerability to crop yield changes in 2050. The results demonstrate that households with lower absolute income and income sourcing from agricultural activities are most affected and, thus, underline the im-portance of land ownership. Another driver of the effect on households is changes in cereal yields, revealed by a comparison of three different yield shocks to account for uncertainties about climate change effects, stressing the importance of diversified food consumption.
To improve the quantification of SDGs in dynamic analysis, in Chapter 3, an indicator framework is developed that captures 15 of the 17 SDGs. The total of 68 indicators put a special focus on agricultural aspects and incorporate distribution at the household level through a postmodel micro-simulation. Employing the indicators in three development pathways until 2050 for ten low- and lower-middle income countries reveals that the indicators are not reached in unison and that none of the scenarios outperforms the others with regard to its sustainability. Also, at the household level, inequality partly increases both on the income and consumption side, indicating the need to implement measures to overcome central trade-offs among and within SDGs, but also across households.
Mitigation policies, such as the EU Bioeconomy Strategy, have global spillovers. Therefore, Chapter 4 focuses on the effects of three EU bioeconomy policies on their SDGs and those of ten low- and lower-middle income countries. Fostering a technological shift in biomass inputs in three sectors triggers more trade-offs between selected indicators and the Strategy’s objectives in the EU than a tax reduction. Promoting vegetarian diets causes partly opposing effects, highlighting potential benefits from combined implementation. None of the policies induce purely positive spillovers for the ten countries in focus, highlighting conflicts with their development. Ex-tending the assessment to all OCED countries underlines the relevance of the EU for global spillovers.
Overall, the dissertation contributes knowledge about differences in the response of countries and households to shocks and highlights the political need to take (side-)effects of political interventions and development processes at different levels into account.
en
dc.description.abstractAktuelle Krisen, wie Klimawandel, Hunger, politische Spannungen und Armut, sind über verschiedene Kanäle wie Krankheiten, Märkte und Emissionen verbunden. Dadurch haben sie Ursachen und Auswirkungen sowohl auf lokaler als auch auf globaler Ebene. Die Ziele für nachhaltige Entwicklung (SDGs), die unter anderem dieser Herausforderungen adressieren, sind eine beispiellose Vereinbarung, für eine nachhaltigere und gerechtere Zukunft bis 2030. Mit 17 Zielen und 169 Vorgaben sind die SDGs durch Synergien und Konflikte eng verknüpft. Daher ist es eine gewaltige, aber entscheidende Aufgabe bei künftigen Maßnahmen, ihrer Multidimensionalität und ihr zentrales Versprechen, niemanden zurückzulassen, Rechnung zu tragen.
Länder stehen bei den Krisen und der Erreichung der SDGs vor unterschiedlichen Hürden, wobei Länder mit niedrigem Einkommen am vulnerabelsten sind. Auch nationale Ungleichheit führt zu diversen Reaktionen der Bevölkerung auf exogene Schocks. Daher wird in dieser Dissertation das allgemeine Gleichgewichtsmodell CGEBox in drei dynamischen Analysen erweitert und angewendet, um sowohl die Auswirkungen auf Länder- als auch auf Haushaltsebene zu beleuchten.
Da Menschen unterschiedlich stark vom Klimawandel betroffen sind, werden in Kapitel 2 neun Haushaltstypen in Vietnam, Äthiopien und Bolivien untersucht, um festzustellen, wie anfällig sie für Ertragsänderungen im Jahr 2050 sind. Die Ergebnisse zeigen, dass Haushalte mit einem geringeren Einkommen und geringerem Einkommensanteil aus landwirtschaftlichen Tätigkeiten am stärksten betroffen sind, was die Bedeutung von Landbesitz verdeutlicht. Ein weiterer wichtiger Faktor für den Effekt, sind Klimawandel induzierte Ertragsänderungen bei Getreide, die durch den Vergleich von drei verschiedenen Ertragsschocks ermittelt wurden, um Unsicherheiten hinsichtlich der Auswirkungen des Klimawandels zu berücksichtigen. Dies unterstreicht die Bedeutung einer diversifizierten Ernährung.
Um die Abbildung der SDGs in dynamischen Analysen zu verbessern, wird in Kapitel 3 ein Indikatorrahmen entwickelt, der 15 der 17 SDGs durch 68 Indikatoren abdeckt. Der Rahmen legt einen Schwerpunkt auf Agraraspekte und erfasst Verteilungseffekte auf Haushaltsebene durch eine dem Model angeknüpfte Mikrosimulation. Die Berechnung der Indikatoren in drei Zukunftspfaden bis 2050 für zehn Länder mit niedrigem Einkommen zeigt, dass nicht alle Ziele erreicht werden und dass keines der Szenarien nachhaltiger ist als die anderen. Zwischen Haushalten nimmt die Ungleichheit teilweise auf der Einkommens- und Konsumseite zu. Weitere Schritte werde benötigt um Zielkonflikte zwischen und innerhalb der SDGs, sowie auf Haushaltsebene zu vermeiden.
Maßnahmen wie die EU-Bioökonomie-Strategie haben globale Auswirkungen. In Kapitel 4 werden daher die Effekte von drei EU-Bioökonomiepolitiken auf EU eigene SDGs und die von zehn Ländern mit niedrigem Einkommen analysiert. Technologischer Fortschritt bei Biomasse-Inputs führt zu mehr Zielkonflikten in der EU als eine Steuersenkung, während die Förderung vegetarischer Ernährung teilweise gegensätzliche Auswirkungen hat, was mögliche Vorteile einer kombinierten Umsetzung verdeutlicht. Keine Politik hat ausschließlich positive Effekte für die zehn Länder, was auf Konflikte mit deren Entwicklung hinweist. Die Ausweitung der Politik auf alle OCED-Länder unterstreicht die Relevanz der EU für die Nebeneffekte. Insgesamt leistet die Dissertation einen Beitrag zur Literatur, indem sie das Wissen über Unterschiede in der Reaktion auf Schocks erweitert und die politische Notwendigkeit unterstreicht, (Neben-)Effekte politischer Interventionen sowie Entwicklungsprozesse auf verschiedenen Ebenen zu berücksichtigen.
de
dc.language.isoeng
dc.rightsIn Copyright
dc.rights.urihttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
dc.subject.ddc630 Landwirtschaft, Veterinärmedizin
dc.titleComputable General Equilibrium assessment of Sustainable Development Goals in low-income countries with household detail
dc.typeDissertation oder Habilitation
dc.publisher.nameUniversitäts- und Landesbibliothek Bonn
dc.publisher.locationBonn
dc.rights.accessRightsopenAccess
dc.identifier.urnhttps://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:5-82516
dc.relation.doihttps://doi.org/10.1016/j.crm.2021.100330
dc.relation.doihttps://doi.org/10.1016/j.glt.2024.06.004
ulbbn.pubtypeErstveröffentlichung
ulbbnediss.affiliation.nameRheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn
ulbbnediss.affiliation.locationBonn
ulbbnediss.thesis.levelDissertation
ulbbnediss.dissID8251
ulbbnediss.date.accepted20.12.2024
ulbbnediss.instituteAgrar-, Ernährungs- und Ingenieurwissenschaftliche Fakultät : Institut für Lebensmittel- und Ressourcenökonomik (ILR)
ulbbnediss.fakultaetAgrar-, Ernährungs- und Ingenieurwissenschaftliche Fakultät
dc.contributor.coRefereeBörner, Jan
ulbbnediss.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-0516-7227


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