Identifizierung seltener genetischer Varianten als Ursache für schweres COVID-19
Identifizierung seltener genetischer Varianten als Ursache für schweres COVID-19

dc.contributor.advisor | Ludwig, Kerstin Urte | |
dc.contributor.author | Boos, Jannik | |
dc.date.accessioned | 2025-09-30T12:41:22Z | |
dc.date.available | 2025-09-30T12:41:22Z | |
dc.date.issued | 30.09.2025 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.11811/13476 | |
dc.description.abstract | Diese Arbeit untersucht den bisher nur zum Teil verstandenen Zusammenhang zwischen seltenen Wirts-genetischen Varianten und schwerem COVID-19 in 52 Kandidatengenen in einer spanisch/italienischen Kohorte mit 1.772 schwer an COVID-19 Erkrankten und 5.347 Populations-basierten Kontrollen. Insbesondere unter Stratifizierung nach Risikofaktoren wie Alter und Vorerkrankungen zeigten seltene, schädliche Varianten im Gen TLR7 eine signifikante Assoziation zu schwerem COVID-19. Zusätzliche funktionelle sowie 3D-Proteinstruktur-basierte Daten zu Varianten-Pathogenität führten zu höheren Effektstärken. Während bei Männern in Vorarbeiten insbesondere ein X-chromosomal rezessiver Mechanismus diskutiert wurde, stellt diese Arbeit eine neue Hypothese für einen Pathomechanismus bei Frauen auf. Demnach könnten bei Frauen Varianten in Nähe des Dimerisierungs-Interface einen dominant-negativen Effekt durch Beeinträchtigung der Dimerisierung von TLR7 zeigen. Weiterhin wurden in den Genen IFIH1, IFNAR2 und TBK1 Hinweise auf Assoziationen zwischen seltenen Varianten und schwerem COVID-19 gefunden. Insgesamt bietet diese Arbeit deutliche Evidenz für eine Beteiligung von seltenen pathogenen TLR7-Varianten in der Ätiologie von schwerem COVID-19 und zeigt, dass Risikostratifizierung sowie differenzierte Variantenbewertung durch funktionelle in vitro Untersuchungen oder 3D-Proteinstruktur-Analysen die statistische Power von Studien zu seltenen genetischen Varianten erhöhen können. | de |
dc.language.iso | deu | |
dc.rights | In Copyright | |
dc.rights.uri | http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/ | |
dc.subject | SARS-CoV-2 | |
dc.subject | COVID-19 | |
dc.subject | Wirtsgenetik | |
dc.subject | Toll-like Rezeptor 7 | |
dc.subject | TLR7 | |
dc.subject | Sequenzierung | |
dc.subject | seltene genetische Varianten | |
dc.subject | Burden-Analyse | |
dc.subject | host genetics | |
dc.subject | toll-like receptor 7 | |
dc.subject | TLR7 | |
dc.subject | sequencing | |
dc.subject | rare genetic variants | |
dc.subject | rare variant collapsing analysis | |
dc.subject | burden analysis | |
dc.subject.ddc | 610 Medizin, Gesundheit | |
dc.title | Identifizierung seltener genetischer Varianten als Ursache für schweres COVID-19 | |
dc.type | Dissertation oder Habilitation | |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.48565/bonndoc-662 | |
dc.publisher.name | Universitäts- und Landesbibliothek Bonn | |
dc.publisher.location | Bonn | |
dc.rights.accessRights | openAccess | |
dc.identifier.urn | https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:5-85361 | |
dc.relation.doi | https://doi.org/10.1016/j.xhgg.2024.100323 | |
ulbbn.pubtype | Erstveröffentlichung | |
ulbbnediss.affiliation.name | Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn | |
ulbbnediss.affiliation.location | Bonn | |
ulbbnediss.thesis.level | Dissertation | |
ulbbnediss.dissID | 8536 | |
ulbbnediss.date.accepted | 15.09.2025 | |
ulbbnediss.institute | Medizinische Fakultät / Institute : Institut für Humangenetik | |
ulbbnediss.fakultaet | Medizinische Fakultät | |
dc.contributor.coReferee | Behrendt, Rayk | |
ulbbnediss.contributor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-3675-6523 |
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E-Dissertationen (2056)