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Assessment of Social Vulnerability for River-Floods in Germany

dc.contributor.advisorBogardi, Janos J.
dc.contributor.authorFekete, Alexander
dc.date.accessioned2020-04-14T07:42:45Z
dc.date.available2020-04-14T07:42:45Z
dc.date.issued21.01.2010
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.11811/4190
dc.description.abstractThe assessment of social vulnerability unveils hidden weaknesses and strengths of the human society towards a certain stressor or hazard. In this study, vulnerability is analysed in its relation to the hazard posed by extreme river-floods. The study starts with an assessment of the varying impacts that river-floods typically produce in Germany. Severe cases of floods of the rivers Danube in 2002, the river Elbe in 2002 and 2006 and at the river Rhine in 1993 and 1995 affected large areas in Germany. The review of the published research reveals that few studies have tackled hidden issues of flood risk like social vulnerability here.
At the county level, this study develops a pilot approach on how to identify and compare social vulnerability along river-channels in Germany. The concept enables later cross-validation with data and studies from other sources and other spatial levels. The theoretical foundation of this vulnerability assessment is the base-line for the methodological development of the vulnerability indicators which capture the exposure, susceptibility and capacities of social groups concerning river-floods.
One important cornerstone of this study is a Social Susceptibility Index (SSI) map based on population characteristics for counties in Germany. This map is based on a composite index of three main indicators for social susceptibility in Germany - fragility, socio-economic conditions and regional conditions. These indicators have been identified by a factor analysis of selected demographic variables obtained from the Federal Statistical Office. Therefore, these indicators can be updated annually based on a reliable data source.
The influence of the susceptibility patterns on disaster outcome is shown by an independent second data set of a real case event. It comprises a survey of flood-affected households in three federal states. By using logistic regression, it is demonstrated that the theoretically presumed indications of susceptibility are correct and that the indicators are valid. It is shown that indeed certain social groups like the elderly, the financially weak or the urban residents are susceptible groups. Additionally, the Social and Infrastructure Flood Vulnerability Index (SIFVI) map combines both social and infrastructure vulnerability as well as flood exposure scenarios and demonstrates the integration of hazard and vulnerability information. The SIFVI map is thus the first comprehensive map of its kind for Germany that identifies vulnerable counties and delivers validation. As part of the DISFLOOD project, this study is furthermore an example of how theoretically and methodologically a multi-disciplinary research can be carried out.
dc.description.abstractAbschätzung von sozialer Verwundbarkeit für Flusshochwasser in Deutschland
Die Abschätzung von sozialer Verwundbarkeit hat zum Ziel, potentielle Schwächen und Stärken der Gesellschaft gegenüber einem bestimmten Hazard, hier Hochwasser an Flüssen, aufzudecken. Die Studie beginnt mit einem Überblick über typische Auswirkungen von Hochwasser an Flussläufen in Deutschland. Hochwasser schweren Ausmaßes traten zuletzt an der Donau 2002, an der Elbe 2002 und 2006 und am Rhein 1993 und 1995 auf. Die Auswertung wissenschaftlicher Studien zeigt, dass nur wenige Ansätze bislang hierzu existieren, die soziale Verwundbarkeit behandeln.
Die vorliegende Arbeit ist eine Pilotstudie darüber, wie soziale Verwundbarkeit auf Landkreisebene für ganze Flussläufe in Deutschland erkannt und verglichen werden kann. Das Konzept ermöglicht unter anderem eine spätere Kreuzvalidierung mit Quellen und Studien auf anderen räumlichen Ebenen. Das theoretische Konzept der Verwundbarkeitsabschätzung ist der Unterbau für eine Entwicklung von Verwundbarkeits-Indikatoren, welche die Exponiertheit, Anfälligkeit und Kapazitäten sozialer Gruppen gegenüber Hochwasser erfassen. 
Ein Hauptbestandteil dieser Studie ist eine Karte der sozialen Anfälligkeit für Landkreise in Deutschland, welche aufgrund von statistisch erfassten Bevölkerungsmerkmalen erstellt wurde.  Diese Karte basiert auf drei Hauptindikatoren, welche für soziale Anfälligkeit in Deutschland identifiziert werden – Fragilität, sozio-ökonomische Bedingungen und regionale Bedingungen. Diese Indikatoren stammen aus einer Faktorenanalyse demographischer Daten des Statistischen Bundesamtes und können jährlich aktualisiert werden.
Die Muster, die durch die Faktorenanalyse aufgedeckt werden, konnten mittels logistischer Regression aufgrund einer unabhängigen Datenbasis für einen realen Hochwasserkatastrophenfall bestätigt werden. Dieser unabhängige zweite Datensatz besteht aus einer Befragung betroffener Haushalte in drei Bundesländern. Die Ergebnisse zeigen, dass in der Tat bestimmte soziale Gruppen wie etwa die Älteren, die finanziell Schwächergestellten oder Stadteinwohner anfälliger sind. Ein kombinierter Index für Soziale Verwundbarkeit und die Verwundbarkeit von Infrastruktur gegenüber Hochwasser zeigt die Integrationsfähigkeit von Hazard- und Verwundbarkeitsinformationen auf. Als Teil des multidisziplinären Projekts DISFLOOD wird hiermit die erste validierte Karte sozialer Verwundbarkeit auf Landkreisebene in Deutschland vorgestellt.
dc.language.isoeng
dc.rightsIn Copyright
dc.rights.urihttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
dc.subjectVerwundbarkeit
dc.subjectsozial
dc.subjectGesellschaft
dc.subjectHochwasser
dc.subjectIndikatoren
dc.subjectIndex
dc.subjectInformationssystem
dc.subjectGIS
dc.subjectValidierung
dc.subjectDeutschland
dc.subjectLandkreis
dc.subjectvulnerability
dc.subjectsocial
dc.subjectfloods
dc.subjectindicators
dc.subjectinformation system
dc.subjectvalidation
dc.subjectGermany
dc.subjectcounty
dc.subject.ddc550 Geowissenschaften
dc.titleAssessment of Social Vulnerability for River-Floods in Germany
dc.typeDissertation oder Habilitation
dc.publisher.nameUniversitäts- und Landesbibliothek Bonn
dc.publisher.locationBonn
dc.rights.accessRightsopenAccess
dc.identifier.urnhttps://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:5N-20040
ulbbn.pubtypeErstveröffentlichung
ulbbnediss.affiliation.nameRheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn
ulbbnediss.affiliation.locationBonn
ulbbnediss.thesis.levelDissertation
ulbbnediss.dissID2004
ulbbnediss.date.accepted11.12.2009
ulbbnediss.instituteZentrale wissenschaftliche Einrichtungen : Zentrum für Entwicklungsforschung (ZEF)
ulbbnediss.fakultaetLandwirtschaftliche Fakultät
dc.contributor.coRefereeDikau, Richard


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