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Quantitative trait loci analysis in spring wheat comparing two advanced backcross populations derived from an exotic wheat accession

dc.contributor.advisorLéon, Jens
dc.contributor.authorSchubert, Anne Christa
dc.date.accessioned2020-04-14T08:13:12Z
dc.date.available2020-04-14T08:13:12Z
dc.date.issued01.07.2010
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.11811/4200
dc.description.abstractThe objective of the present study was to identify and localise favourable, exotic QTL alleles for the improvement of 16 quantitative agronomic traits, quality parameters and disease resistances in elite wheat cultivars. Therefore, two advanced backcross populations, T84 and D84, in generation BC2F4 were derived from crosses of two German spring wheat cultivars (Triso and Devon) and one synthetic hexaploid wheat accession (Syn-84). The revealing populations, counting 223 (T84) and 176 (D84) BC2F4 lines, were phenotyped in field plots at four different locations in Germany under two different nitrogen supplies (high and low) in seasons 2004 and 2005. In addition, the populations were genotyped with 94 (T84) and 106 (D84) SSR markers, respectively. Phenotype and genotype data were merged to different QTL mapping methods with a significance threshold of P = 0.01 including marker as fixed effect, the environment, line nested in marker genotype, marker×environment and marker×nitrogen interaction effects as random effects. Multi-environmental QTL detections were considered in three-way (high N-level) and four-way (high and low N-levels) models determined through ANOVA and REML methods in SAS programme (SAS Institute 2003). In high N-level, 105 (T84) and 78 (D84) QTLs were detected as marker main effects and marker×environment interaction effects using ANOVA method. Through REML method 10 (T84) and 4 (D84) QTLs as marker main effects were identified. In high and low N-levels, 11 (T84) and 13 (D84) N-responsive QTLs and each 48 (T84 and D84) QTLs as marker main effects were ascertained using ANOVA method. Five (T84) and 4 (D84) QTLs as marker main effects were detected using REML method.
A comparison between QTL mapping methods revealed that REML methods validated QTLs with highest F-value computed by ANOVA methods. Moreover, no significant interaction effects were permitted using REML methods. It might be postulated that non validated QTLs, which have been detected only by the ANOVA analysis, were either false positive or small QTLs that were not robust enough through the stringent REML methods. The stringent REML methods computed with three-way and four-way models revealed six (T84) and one (D84) QTLs associated with exotic alleles improving traits of interest in regard to breeding efforts.
Exotic alleles reduced, for example, sensitivity to powdery mildew by 34.7% at QTL QPm.T84-7D, on chromosome arm 7DL in population T84. So far, this locus associated with resistance to powdery mildew was not published in QTL studies. QPm.T84-7D may be associated with a new resistance to powdery mildew conducted by Aegilops tauschii. The second population D84 validated the new QTL QPm.T84-7D where identical exotic alleles reduced sensitivity to powdery mildew by 27.5% (P = 0.037). In population T84, BC2F4 lines were selected, which carried favourable exotic QTL alleles in least one introgression. For days until heading, plant height and thousand grain weight eight, one and four BC2F4 lines were selected, which significantly improved the trait performance compared to the recurrent parent. The results of the current study prove that exotic alleles derived from synthetic hexaploid wheat can improve quantitative traits, as agronomic traits and disease resistances, in elite wheat varieties across multi-environments and two different genetic backgrounds.
dc.description.abstractQTL-Analyse in Sommerweizen mittels zwei fortgeschrittener Rückkreuzungspopulationen abgeleitet von einer Wildweizenakzession
Das Ziel der vorliegenden Arbeit ist die Bestimmung und Lokalisierung von exotischen QTL-Allelen zur Verbesserung von insgesamt 16 quantitativen agronomischen Merkmalen, Qualitätsparametern und Krankheitsresistenzen in Kulturweizen. Dafür wurden zwei Rückkreuzungspopulationen, T84 und D84, in der BC2F4-Generation aus zwei deutschen Sommerweizensorten (Triso und Devon) mit einer synthetischen, hexaploiden Weizenakzession (Syn-84) erzeugt. Die daraus resultierenden Populationen, bestehend aus 223 (T84) und 176 (D84) BC2F4-Linien, wurden in den Jahren 2004 und 2005 in Feldversuchen an vier verschiedenen Standorten in zwei unterschiedlichen Stickstoffdüngungsstufen (hoch und niedrig) phänotypisch bestimmt. Zeitgleich wurden die Populationen mit 94 (T84) und 106 (D84) SSR-Markern genotypisiert. Anschließend wurden mit den phänotypischen und genotyischen Daten verschiedene QTL-Analysen bei einer Irrtumswahrscheinlichkeit von 1% durchgeführt.
Die QTL-Analysen wurden in drei-faktorielle (hohe Stickstoffdüngungsstufe) und vier-faktorielle (hohe und niedrige Stickstoffdüngungsstufe) Modelle unterteilt und jeweils mit der ANOVA und der REML Schätzmethode in SAS (SAS Institute 2003) berechnet.
Für die hohe Stickstoffdüngungsstufe wurden insgesamt 105 (T84) und 78 (D84) QTLs als Markerhaupteffekte und Marker×Umwelt Interaktionseffekte mit ANOVA ermittelt. Die REML Schätzmethode ergab 10 (T84) und 4 (D84) QTLs als Markerhaupteffekte. Für die hohe und niedrige Stickstoffstufe wurden 11 (T84) und 13 (D84) stickstoffabhängige QTLs und je 48 (T84 und D84) QTLs als Markerhaupteffekte mit ANOVA ermittelt. Die REML Schätzmethode ergab 5 (T84) und 4 (D84) QTLs als Markerhaupteffekte. Ein Vergleich der Schätzmethoden ergab, dass die REML Schätzungen die QTLs der ANOVA bestätigten, aber zu robusten Ergebnissen führte, indem QTLs mit dem höchsten F-Wert in der ANOVA Methode identifiziert wurden. Zudem wurden keine signifikanten Interaktionseffekte in der REML Schätzung zugelassen. Vermutlich sind die nicht bestätigten QTLs, welche nur mit der ANOVA Methode bestimmt wurden, entweder falsch-positiv oder kleine QTL Effekte, nicht robust genug für die stringentere REML Methode. Die robusten Ergebnisse der drei- und vier-faktoriellen Modelle resultierten in 6 (T84) und 1 (D84) QTLs, an denen exotische Allele eine Verbesserung der Merkmale den Zuchtzielen entsprechend bewirkten. Das exotische Allel reduzierte z.B. die Mehltauanfälligkeit um 34,7% an einem QTL, QPm.T84-7D, auf dem Chromosomarm 7DL in der Population T84. Bisher wurde dieser Genort für Resistenz gegen Mehltau nicht in der Literatur beschrieben. Möglicherweise ist QPm.T84-7D mit einer neuen Resistenz gegen Mehltau aus Aegilops tauschii verbunden. Das neue QTL, QPm.T84-7D, wurde in der zweiten Population D84 mit einer Reduktion der Mehltauanfälligkeit um 27,5% (P = 0,037) bestätigt.
Aus der Population T84 wurden BC2F4-Linien selektiert, die vorteilhafte, exotische QTL-Allele an mindestens einer Introgression tragen. Für die Merkmale Blühzeitpunkt (8), Pflanzenhöhe (1) und Tausendkorngewicht (4) wurden BC2F4-Linien ermittelt, deren Leistung signifikant über der Leistung des Elters Triso lag. Die Ergebnisse der Arbeit zeigen, dass exotische Allele der synthetischen Weizenakzession quantitative Merkmale in Kulturweizen verbessern können.
dc.language.isoeng
dc.rightsIn Copyright
dc.rights.urihttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
dc.subjectQTL analysis
dc.subjectwild emmer
dc.subjectTriticum tauschii
dc.subjectquality traits
dc.subjectdisease resistances
dc.subjectmulti-environment
dc.subjectsynthetic hexaploid wheat
dc.subjectadvanced backcross
dc.subjectexotic introgression
dc.subjectnitrogen use efficency
dc.subjectQTL-Analyse
dc.subjectRückkreuzung
dc.subjectWildemmer
dc.subjectQualitätsmerkmale
dc.subjectKrankheitsresistenzen
dc.subjectStickstoffeffizienz
dc.subjectWildallele
dc.subject.ddc630 Landwirtschaft, Veterinärmedizin
dc.titleQuantitative trait loci analysis in spring wheat comparing two advanced backcross populations derived from an exotic wheat accession
dc.typeDissertation oder Habilitation
dc.publisher.nameUniversitäts- und Landesbibliothek Bonn
dc.publisher.locationBonn
dc.rights.accessRightsopenAccess
dc.identifier.urnhttps://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:5N-20935
ulbbn.pubtypeErstveröffentlichung
ulbbnediss.affiliation.nameRheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn
ulbbnediss.affiliation.locationBonn
ulbbnediss.thesis.levelDissertation
ulbbnediss.dissID2093
ulbbnediss.date.accepted30.10.2009
ulbbnediss.fakultaetLandwirtschaftliche Fakultät
dc.contributor.coRefereeDehne, Heinz-Wilhelm


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