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Prognostische Stratifizierung metastasierter gastroenteropankreatischer neuroendokriner Neoplasien mittels 18F-FDG-PET/CT
Möglichkeit eines metabolischen Gradings

dc.contributor.advisorBiersack, Hans-Jürgen
dc.contributor.authorAdler, Linda
dc.date.accessioned2020-04-20T11:37:27Z
dc.date.available2020-04-20T11:37:27Z
dc.date.issued19.11.2015
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11811/6322
dc.description.abstractEinleitung: Ziel der Arbeit war es, die prognostische Vorhersagekraft der non-invasiven Ganzkörper-Bildgebung mittels Fluorodesoxyglukose-Positronenemissionstomografie (18F-FDG PET) für gastroenteropankreatische neuroendokrine Neoplasien (GEP-NEN) als inoperable multifokal metastasierte Erkrankung zu eruieren und mit gut etablierten Markern, wie dem Tumor Proliferationsindex Ki-67 zu vergleichen.
Methode: In diese retrospektive Bicenter-Studie wurden 89 Patienten mit histologisch gesicherter, inoperabel metastasierter GEP-NEN eingeschlossen, bei denen in ihrem Stagings ein 18F-FDG PET/CT durchgeführt worden war. Den Patienten wurde ein radioaktiv markierter Zucker (FDG) injiziert, der sich analog des natürlichen Pendants Glukose im Körper verteilt und abhängig von der metabolischen Aktivität in Metastasen anreichert. Basierend auf der Annahme, dass mit steigender Malignität Tumorläsionen, aufgrund des höheren Zellumsatzes und konsekutiv höheren Glukoseumsatzes, eine zunehmende Tracer-Aufnahme zeigen, wurde anhand der im PET gemessenen FDG-Aktivität eine Einteilung in drei Risiko-Kategorien vorgenommen, hier als metabolisches Grading (mG1, mG2 und mG3 bzw. Tumor/Leber Ratio von SUVmax = 1, > 1 – 2,3 oder > 2,3) bezeichnet. Andere Variablen, die das Gesamtüberleben potenziell beeinflussen können, wie Alter, Karnofsky-Index, Tumorursprung, Tumorlast, Chromogranin A und Neuronen-spezifische Enolase im Plasma und das klassische Ki-67-basierte Grading, wurden univariat (log-rank Test) und multivariat (Cox-Regression/ proportionale Risikoanalyse) mit einem zweiseitigen p-Wert von < 0,05 auf Signifikanz getestet.
Ergebnisse: Die mediane Nachbeobachtungszeit betrug 38 Monate (95 % Konfidenzintervall [KI], 27- 49). Das mediane Gesamtüberleben der Population (n = 89) betrug 29 Monate (95 % KI, 21-37). Das metabolische Grading der Tumorläsionen mittels 18F-FDG PET/CT identifizierte neun (10,2 %) Patienten mit mG1, 22 (25,0 %) mit mG2 und 57 (64,8 %) mit mG3 Tumoren. In der multivariaten Analyse bleiben schließlich nur der NSE-Plasmaspiegel = 25 µg/l (p = 0,016; Hazard Ratio 2,9; 95 % KI, 1,2 – 7,0) und die FDG-Aufnahme (p = 0,015; Hazard Ratio 4,7; 95% KI 1,2 – 7,0) als unabhängig das Gesamtüberleben beeinflussende Faktoren übrig, während alle anderen etablierten Prognosemarker unterlagen.
Fazit: Eine metabolische Kategorisierung wie die oben beschriebene, ist im Grading-System der NEN bisher nicht inbegriffen. Aufgrund der Studienergebnisse sollte die molekulare Ganzkörper-Bildgebung mittels 18F-FDG PET/CT zukünftig als non-invasive, effektive Grading-Methode sowie als Ergänzung zur konventionellen Ki-67 basierten Klassifikation in die Diagnostik und Therapieplanung mit einbezogen werden.
dc.language.isodeu
dc.rightsIn Copyright
dc.rights.urihttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
dc.subjectFluorodesoxyglukose
dc.subjectFDG
dc.subjectPositronenemissionstomografie
dc.subjectPET/CT
dc.subjectTumorgrading
dc.subjectNEN
dc.subjectNET
dc.subjectKi-67
dc.subjectChromogranin A
dc.subjectCgA
dc.subjectNeuronen-spezifische Enolase
dc.subjectNSE
dc.subject.ddc610 Medizin, Gesundheit
dc.titlePrognostische Stratifizierung metastasierter gastroenteropankreatischer neuroendokriner Neoplasien mittels 18F-FDG-PET/CT
dc.title.alternativeMöglichkeit eines metabolischen Gradings
dc.typeDissertation oder Habilitation
dc.publisher.nameUniversitäts- und Landesbibliothek Bonn
dc.publisher.locationBonn
dc.rights.accessRightsopenAccess
dc.identifier.urnhttps://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:5n-41290
ulbbn.pubtypeErstveröffentlichung
ulbbnediss.affiliation.nameRheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn
ulbbnediss.affiliation.locationBonn
ulbbnediss.thesis.levelDissertation
ulbbnediss.dissID4129
ulbbnediss.date.accepted2015-06-30
ulbbnediss.instituteMedizinische Fakultät / Kliniken : Klinik und Poliklinik für Nuklearmedizin
ulbbnediss.fakultaetMedizinische Fakultät
dc.contributor.coRefereeWolf, Dominik


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