Resource Allocation for Health in Tanzania – Determinants and Development Implications
Resource Allocation for Health in Tanzania – Determinants and Development Implications
dc.contributor.advisor | von Braun, Joachim | |
dc.contributor.author | Simon, Michael | |
dc.date.accessioned | 2020-04-20T06:51:23Z | |
dc.date.available | 2020-04-20T06:51:23Z | |
dc.date.issued | 09.04.2015 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.11811/6233 | |
dc.description.abstract | The optimal allocation of scarce resources for health improvement is a crucial factor to lower the burden of disease and to strengthen the productive capacities of people living in developing countries. This research project aims to devise tools in narrowing the gap between the actual allocation and a more efficient allocation of resources for health in the case of Tanzania. Firstly, the returns from alternative government spending across sectors such as agriculture, water etc. are analysed. Maximisation of the amount of Disability Adjusted Life Years (DALYs) averted per dollar invested is used as criteria. A Simultaneous Equation Model (SEM) is developed to estimate the required elasticities. The results of the quantitative analysis show that the highest returns on DALYs are obtained by investments in improved nutrition and access to safe water sources, followed by spending on sanitation. Secondly, focusing on the health sector itself, scarce resources for health improvement create the incentive to prioritise certain health interventions. Using the example of malaria, the objective of the second stage is to evaluate whether interventions are prioritized in such a way that the marginal dollar goes to where it has the highest effect on averting DALYs. PopMod, a longitudinal population model, is used to estimate the cost-effectiveness of six isolated and combined malaria intervention approaches. The results of the longitudinal population model show that preventive interventions such as insecticide–treated bed nets (ITNs) and intermittent presumptive treatment with Sulphadoxine-Pyrimethamine (SP) during pregnancy had the highest health returns (both US$ 41 per DALY averted). The third part of this dissertation focuses on the political economy aspect of the allocation of scarce resources for health improvement. The objective here is to positively assess how political party competition and the access to mass media directly affect the distribution of district resources for health improvement. Estimates of cross-sectional and panel data regression analysis imply that a one-percentage point smaller difference (the higher the competition is) between the winning party and the second-place party leads to a 0.151 percentage point increase in public health spending, which is significant at the five percent level. In conclusion, we can say that cross-sectoral effects, the cost-effectiveness of health interventions and the political environment are important factors at play in the country’s resource allocation decisions. In absolute terms, current financial resources to lower the burden of disease in Tanzania are substantial. However, there is a huge potential in optimizing the allocation of these resources for a better health return. | |
dc.description.abstract | Allokation von knappen Ressourcen zur Verbesserung der Gesundheit in Tansania - Determinanten und Auswirkungen auf die Entwicklung Die optimale Allokation von knappen Ressourcen zur Verbesserung der Gesundheit ist ein entscheidender Faktor für die Verringerung der Krankheitslast und die Stärkung der verfügbaren Produktionskapazitäten in Entwicklungsländern. Die vorliegende Dissertation soll durch die Anwendung verschiedener empirischer Methoden am Beispiel Tansanias zeigen, wie die Kluft zwischen der aktuellen und einer effizienteren Allokation von Gesundheitsressourcen verringert werden kann. In einem ersten Schritt wird analysiert, inwiefern sektorenübergreifende Investitionen in Landwirtschaft, Wasser etc. zur Verbesserung der Gesundheit beitragen können. Zur Schätzung der entsprechenden Elastizitäten wird ein simultanes Gleichungsmodell (SEM) mit dem Zielkriterium der sogenannten behinderungsbereinigten Lebensjahre (Disability Adjusted Life Years, DALYs) als Maßstab für Gesundheit formuliert. Die Ergebnisse der quantitativen Analyse zeigen, dass Investitionen in verbesserte Ernährung und Zugang zu sauberem Trinkwasser den größten positiven Effekt auf die Gesundheit der Bevölkerung haben. Knappe Ressourcen im Gesundheitssektor schaffen den Anreiz, sich auf bestimmte Maßnahmen zu konzentrieren. Im zweiten Schritt dieser Dissertation wird daher am Beispiel von Malaria analysiert, wie bei einem gegebenen Budget bestimmte Maßnahmen zu priorisieren sind, um den positiven Gesamteffekt auf die Gesundheit zu maximieren. Das Verhältnis von Kosten und Effektivität von Malariainterventionen wird anhand eines Bevölkerungsmodells (PopMod) geschätzt. Die Ergebnisse der Analyse verdeutlichen, dass präventive Maßnahmen wie die Nutzung von mit Insektiziden behandelte Moskitonetze (ITNs) und die vorsorgliche Behandlung von Schwangeren mit Sulphadoxine-Pyrimethamine (SP) den größten Effekt auf die Verbesserung des Gesundheitszustandes der Bevölkerung haben. Im dritten Schritt wird im Rahmen der politischen Ökonomie analysiert, welche Auswirkungen der Wettbewerb zwischen politischen Parteien und der Zugang zu Massenmedien auf die Bereitstellung öffentlicher Gesundheitsgüter haben. Die Ergebnisse der Querschnitts- bzw. Paneldatenanalyse zeigen, dass ein um einen Prozentpunkt geringerer Unterschied (je größer der Wettbewerb) zwischen der erst- und zweitplatzierten Partei zu einem signifikanten Anstieg der öffentlichen Gesundheitsausgaben um 0,151 Prozentpunkte führt. Die vorliegende Dissertation identifiziert somit sektorenübergreifende Investitionen, die Kosteneffizienz von Interventionen und das politische Umfeld als ausschlaggebende Faktoren, die in Entscheidungen zur Allokation von knappen Gesundheitsressourcen einfließen sollten. | |
dc.language.iso | eng | |
dc.rights | In Copyright | |
dc.rights.uri | http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/ | |
dc.subject | Ressourcenallokation | |
dc.subject | Gesundheitsressourcen | |
dc.subject | Tansania | |
dc.subject | Malaria | |
dc.subject | Kosteneffektivität | |
dc.subject | Politische Ökonomie | |
dc.subject | Massenmedien | |
dc.subject | Health Promotion | |
dc.subject | Intersectoral Health Action | |
dc.subject | Disability Adjusted Life Years | |
dc.subject | Health Determinants | |
dc.subject | Cost-effectiveness | |
dc.subject | Tanzania | |
dc.subject | Population Modeling | |
dc.subject | Budget Allocation | |
dc.subject | Political Economy | |
dc.subject | Government Responsiveness | |
dc.subject | Political Party Competition | |
dc.subject | Mass Media | |
dc.subject | Health Resource Allocation | |
dc.subject.ddc | 330 Wirtschaft | |
dc.subject.ddc | 630 Landwirtschaft, Veterinärmedizin | |
dc.title | Resource Allocation for Health in Tanzania – Determinants and Development Implications | |
dc.type | Dissertation oder Habilitation | |
dc.publisher.name | Universitäts- und Landesbibliothek Bonn | |
dc.publisher.location | Bonn | |
dc.rights.accessRights | openAccess | |
dc.identifier.urn | https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:5n-39668 | |
ulbbn.pubtype | Erstveröffentlichung | |
ulbbnediss.affiliation.name | Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn | |
ulbbnediss.affiliation.location | Bonn | |
ulbbnediss.thesis.level | Dissertation | |
ulbbnediss.dissID | 3966 | |
ulbbnediss.date.accepted | 12.03.2015 | |
ulbbnediss.fakultaet | Landwirtschaftliche Fakultät | |
dc.contributor.coReferee | Piorkowsky, Michael-Burkhard |
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E-Dissertationen (1004)