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Geometrische Generalisierung von Digitalen Höhenmodellen
(2003)
Die Bedeutung digitaler Informationsträger bei der Bearbeitung kartographischer Fragestellungen wächst zunehmend. Um den damit ebenfalls wachsenden Anforderungen zu genügen, sind Konzepte zu entwickeln, die die Besonderheiten ...
Beschriftung von Bildschirmkarten in Echtzeit: Konzept und Struktur
(2003)
Diese Arbeit stellt neuartige Konzepte zur Beschriftung von punkt-, linien- und flächenhaften Objekten in Karten vor. Der Fokus liegt dabei auf Bildschirmkarten. Im Unterschied zu traditionellen Papierkarten müssen für ...
Algebraic, logical and stochastic reasoning for the automatic prediction of 3d building structures
(2021-01-26)
3D building models are nowadays an important prerequisite for many applications such as rescue management or navigation tasks. However, most approaches for the automatic reconstruction of buildings rely on high-resolution ...
Plant Classification Systems for Agricultural Robots
(2021-03-16)
Due to a continually growing world population, the demand for food and energy increases continuously. As a central source of food, feed, and energy, crop production is therefore called upon to produce higher yields. To ...
Exact Optimization Algorithms for the Aggregation of Spatial Data
(2020-12-16)
The aggregation of spatial data is a recurring problem in geoinformation science. Aggregating data means subsuming multiple pieces of information into a less complex representation. It is pursued for various reasons, like ...
Attributierte Grammatiken zur Rekonstruktion und Interpretation von Fassaden
(2012-03-19)
Dem Bedarf und Nutzen hoch detaillierter 3D-Stadt- und Gebäudemodelle steht deren aufwendige Erfassung gegenüber. Ist die automatische Ableitung vereinfachter Dachstrukturen aus Luftbildern oder Laseraltimetrie weitestgehend ...
Sequential Learning Using Incremental Import Vector Machines for Semantic Segmentation
(2012-10-24)
We propose an innovative machine learning algorithm called incremental import vector machines that is used for classification purposes. The classifier is specifically designed for the task of sequential learning, in which ...
Tractable Learning for a Class of Global Discriminative Models for Context Sensitive Image Interpretation
(2012-10-24)
We propose a class of conditional Markov random fields for context sensitive image interpretation. The proposed class includes multi-class models with affine log-potential functions and with pairwise label interactions ...
Hierarchical and Spatial Structures for Interpreting Images of Man-made Scenes Using Graphical Models
(2012-02-02)
The task of semantic scene interpretation is to label the regions of an image and their relations into meaningful classes. Such task is a key ingredient to many computer vision applications, including object recognition, ......
Hierarchische und räumliche Strukturen zur Interpretation von Bildern anthropogener Szenen unter Nutzung graphischer Modelle
Ziel der semantischen Bildinterpretation ist es, Bildregionen und ihre ......
Hierarchische und räumliche Strukturen zur Interpretation von Bildern anthropogener Szenen unter Nutzung graphischer Modelle
Ziel der semantischen Bildinterpretation ist es, Bildregionen und ihre ......
Ein hierarchischer Ansatz zur Interpretation von Gebäudeaufnahmen
(2012-06-20)
Durch die Fortschritte bei der 3D-Visualisierung von Landschaften und urbanen Räumen in den vergangenen Jahren wächst die Nachfrage nach semantischen und detailgenauen 3D-Stadtmodellen. Die Interpretation von Digitalbildern ...