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Entwicklung eines modularen und skalierbaren Sensorsystems zur Erfassung von Position und Orientierung bewegter Objekte

dc.contributor.advisorWermes, Norbert
dc.contributor.authorKlingbeil, Lasse
dc.date.accessioned2020-04-08T20:34:31Z
dc.date.available2020-04-08T20:34:31Z
dc.date.issued2006
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.11811/2595
dc.description.abstractDiese Arbeit beschreibt die Entwicklung und Charakterisierung eines modularen und skalierbaren Sensorsystems zur Erfassung von Position und Orientierung bewegter Objekte.
Eine Sensoreinheit, die an dem bewegten Objekt befestigt wird, enthält für jede der drei Raumrichtungen Beschleunigungs-, Drehraten- und Magnetfeldsensoren. Gleichzeitig werden über Laufzeitmessungen mit Ultraschall die Abstände einer Sensoreinheit zu einer Anzahl Referenzeinheiten bestimmt, die an festen und bekannten Punkten im Raum angebracht sind. Aus den Daten aller Sensoren werden mit Hilfe von Kalmanfiltern die aktuelle Position und die Orientierung des Objektes bestimmt. Der modulare Aufbau des Systems ermöglicht die gleichzeitige Verfolgung mehrerer Objekte und eine einfache Anpassung an verschiedene Anwendungen und Anforderungen. Das System eignet sich zum Beispiel zur Analyse von Körperbewegungen oder zur Verfolgung des Kopfes in Augmented oder Virtual Reality Umgebungen und wurde bereits in beiden Fällen erfolgreich eingesetzt.
dc.description.abstractDevelopment of a modular and scalable sensor system for the estimation of position and orientation of moving objects
A modular and scalable sensor system for the estimation of position and orientation of moving objects has been developed and characterized.
A sensor unit, which is mounted to the moving object, consists of acceleration -, angular rate - and magnetic field sensors for every spatial axis. Customized Kalman filter algorithms provide a robust and low latency reconstruction of the sensor's orientation. Additionally an ultrasound transducer network is used to measure the distance of a sensor unit with respect to several reference points in the room. This allows reconstruction of the absolute position using trilateration methods. The system is scalable with respect to the number of sensor units and the covered tracking volume. It is suitable for various applications for example the analysis of body movements or head tracking in augmented or virtual reality environments.
dc.language.isodeu
dc.relation.ispartofseriesBONN-IR ; 2005-01
dc.rightsIn Copyright
dc.rights.urihttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
dc.subjectKalmanfilter
dc.subjectInertialsensoren
dc.subjectMagnetfeldsensoren
dc.subjectUltraschall
dc.subjectEntfernungsmessung
dc.subjectBewegungsanalyse
dc.subjectKalman filter
dc.subjectestimation
dc.subjectinertial sensors
dc.subjectmagnetic field sensors
dc.subjectultrasound
dc.subjectrange measurements
dc.subjectaugmented reality
dc.subjectvirtual reality
dc.subjecthead tracking
dc.subjectmotion tracking
dc.subject.ddc004 Informatik
dc.subject.ddc500 Naturwissenschaften
dc.subject.ddc530 Physik
dc.subject.ddc600 Technik
dc.titleEntwicklung eines modularen und skalierbaren Sensorsystems zur Erfassung von Position und Orientierung bewegter Objekte
dc.typeDissertation oder Habilitation
dc.publisher.nameUniversitäts- und Landesbibliothek Bonn
dc.publisher.locationBonn
dc.rights.accessRightsopenAccess
dc.identifier.urnhttps://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:5N-07154
ulbbn.pubtypeErstveröffentlichung
ulbbnediss.affiliation.nameRheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn
ulbbnediss.affiliation.locationBonn
ulbbnediss.thesis.levelDissertation
ulbbnediss.dissID715
ulbbnediss.date.accepted23.02.2006
ulbbnediss.fakultaetMathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
dc.contributor.coRefereeMaier, Karl


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