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Bedrohung durch Identitätsdatendiebstahl
Datenerhebung, Analyse und Mitigation

dc.contributor.advisorMeier, Michael
dc.contributor.authorMalderle, Timo
dc.date.accessioned2021-02-24T13:26:38Z
dc.date.available2021-02-24T13:26:38Z
dc.date.issued24.02.2021
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11811/8937
dc.description.abstractImmer häufiger werden in großem Stil Identitätsdaten gestohlen, die anschließend für kriminelle Aktivitäten missbraucht werden. Es existiert jedoch kein Ansatz, um eine breite Masse an betroffenen Personen automatisiert zu warnen. In der Literatur sind Konzepte zu finden, die es sicherheitsaffinen Personen ermöglichen, sich über die eigene Betroffenheit von Identitätsdatendiebstahl zu informieren. Jedoch sind weder in der Literatur datenschutzkonforme Verfahren zu finden, die den Ansatz verfolgen, einen Großteil der Benutzer zu schützen, noch sind solche Systeme im Einsatz. In dieser Arbeit wird ein Verfahren entwickelt, um datenschutzkonform gestohlene Identitätsdaten zu verarbeiten und anschließend möglichst viele betroffene Benutzer zu warnen. Dazu werden gestohlene Identitätsdaten gesammelt und automatisiert ausgewertet, um mit einem neuen technischen Warnkonzept bereits während der Erstellung dieser Arbeit mehr als 1.388.665 Benutzer zu warnen. Es ist zu erwarten, dass mit dem in dieser Arbeit vorgestellten Konzept noch deutlich mehr betroffene Personen gewarnt und auch geschützt werden können.de
dc.language.isodeu
dc.rightsIn Copyright
dc.rights.urihttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
dc.subjectIdentitätsdiebstahl
dc.subjectgestohlene Passwörter
dc.subjectWarnsystem
dc.subjectCyber Security
dc.subjectkompromittierte Zugangsdaten
dc.subject.ddc004 Informatik
dc.titleBedrohung durch Identitätsdatendiebstahl
dc.title.alternativeDatenerhebung, Analyse und Mitigation
dc.typeDissertation oder Habilitation
dc.publisher.nameUniversitäts- und Landesbibliothek Bonn
dc.publisher.locationBonn
dc.rights.accessRightsopenAccess
dc.identifier.urnhttps://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:5-61293
ulbbn.pubtypeErstveröffentlichung
ulbbnediss.affiliation.nameRheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn
ulbbnediss.affiliation.locationBonn
ulbbnediss.thesis.levelDissertation
ulbbnediss.dissID6129
ulbbnediss.date.accepted2021-02-17
ulbbnediss.instituteMathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät : Fachgruppe Informatik / Institut für Informatik
ulbbnediss.fakultaetMathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
dc.contributor.coRefereeSmith, Matthew


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